养殖管理频道
养殖管理  畜禽资源  免疫防疫  疫病防治  疫病警报  饲料  兽药  
当前位置:首页养殖管理养殖技术 → 文章内容

精准畜禽养殖提升生产力并改善动物福利


现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2020/9/16 11:28:11 关注:105 评论: 我要投稿

  据联合国人口司的预测,在2050年,世界人口将增长到91.5亿,而全球对动物产品的需求预计在未来15年内将增加40%以上(粮农组织,2007年)。为确保全世界人口的粮食供应,畜禽数量及农场规模必然扩大。随着规模经济和集约化养殖的发展,农场规模越来越大,而农民的数量却在减少。现代农民将面临越来越大的压力,需在每个农场养殖更多的动物,以具有经济竞争力。与此同时,随着疾病大流行的持续威胁,与人类健康相关的动物健康问题日益受到关注。此外,欧洲畜牧业利益相关方更加意识到以更合理的方式饲养、处置和屠宰动物的重要性,并且动物应该享有值得过的生活。因此,现代畜牧生产必须结合以下几点要求:
  保障食品质量安全
  改善动物健康福利
  减少环境影响
  提高可持续性及效率
  在食物链的生产过程中,需要监控许多变量。家畜管理决策大多基于农民的观察、判断和经验。然而,随着农场规模的扩大和动物数量的增加,农民越来越难以对养殖的动物进行满意的监测。
  精准畜禽养殖是一种智能技术,能够在规模不断扩大的集约化农场中更严密地监控动物个体。Berckmans(2006)明确了精准畜禽养殖的主要目标为开发在线的持续监测动物的技术和工具。精准畜禽养殖的目的是为了让农民更好地了解动物的现状及其环境,帮助他们快速做出相应决定,以适应动物的需求、健康和行为的变化。
  衡量动物健康及福利
  为准确评估动物健康及福利,关键是要对动物及其周围进行测量,并将环境因素考虑在内。皮肤问题、身体状况及异常行为提供了大量有关动物健康的数据。与定期检查相比,自动监测也有许多优点。首先,它可连续并实时地进行自动监测及记录,并会更客观。定期的实地检查非常耗时,而且由于检查可能会扰乱畜棚内的日常流程,因此提供的数据不太可靠,这可能导致实际情况被误解。
  一个关键因素是,精准畜禽养殖使动物能够作为群体进行24/7实时监控。这种系统的监测使得某些模式被识别。如果这些模式与预期模式不同,则可以根据这些信号开发预警系统。
  精准畜禽养殖对养殖人员意味着什么?
  精准畜禽养殖永远无法取代养殖人员的作用。然而,精准畜禽养殖使养殖人员能够更有效地分配其宝贵的时间。使用精准畜禽养殖应用程序,养殖人员可将其注意力集中到需要他们帮助的个体动物上。在日常的畜舍检查中,他们可以集中于需要注意或存在问题的方面。这将改变养殖人员及动物的生活。一旦动物出现任何问题,养殖人员可以立即采取行动。此外,他们可以投入更多的时间来预防问题,这样可有效改善动物的健康福利。
  商品猪的健康问题影响着其生产力及抗生素药物的使用。因此,需要及早发现健康问题,以便及时干预,减轻损失,改善福利。在商业规模中,养殖人员去观察可能伴随亚临床或早期临床疾病的细微行为变化是不切实际的。因此,需要通过廉价且可大规模推广的技术来实现自动监测。为集中精力,必须确定适当的行为以用于监测,以便从中提取最有价值的信息,同时考虑到商业农场的养殖密度及标准的畜舍布局。
  通过自动识别姿势及饮水行为检测猪的健康问题猪的姿势及饮水行为的变化是其健康问题的关键指标,因此,开发能够有效监测这些行为的自动化系统可能最具价值。我们开发了完整的体系,可使用廉价的RGB摄像机,识别站立及非站立等基本行为,坐姿、侧卧、躺卧及饮水行为等更复杂的姿势,以及行走的平均速度和距离。其中一些行为可能对猪有诊断价值:例如, 趴着可能显示了猪受凉或腹痛;犬坐行为可能表明运动问题;饮水行为的频率及持续时间的变化通常是感染的早期指标。我们进行了一项对照研究,监测在商业环境中猪的行为。猪的标准饲养程序被打乱,在预定的时间段里限制进食,以改变其正常的行为模式,这造成了类似于自动给料机故障的情况。这些常规及干扰期间收集的行为数据被用于开发我们的方法,用于自动识别关键姿势及饮水行为。据我们了解,之前没有人尝试基于2D摄像机检测商业猪(群体及个体层面)的高级行为(例如坐立)。
  基于深度学习自动识别猪的采食行为
  现已存在基于视觉的自动预警系统,以检测猪群的行为变化,监测其健康和福利状况。然而,在商业环境中,鉴于光照变化、遮挡及猪的外观相似等问题,自动记录进食行为依然是一个挑战。此外,由于无法识别或排除对饲喂区域的非进食性探索行为(NNV),这种系统通常高估了实际的进食时间。为了解决这些问题,我们开发了一种稳健的、基于深度学习的进食检测方法,利用视频监控技术,检测猪的细微进食行为变化,并能够区分猪群的进食行为及NNV,准确率超过99.4%。该方法不需要额外的传感器或单独标记,这在商品猪健康问题的早期发现方面具有很大的应用潜力。
  参考文章:
  https://www.researchgate.net/publication/313237499_A_blueprint_for_developing_and_applying_precision_livestock_farming_tools_A_key_output_of_the_EU-PLF_project#pf2Ilias Kyriazakis教授及其团队相关论文网址如下:
  https://doi.org/10.1038/s41598-020-70688-6https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1537511020301707?via%3Dihub
文章来源:ICCAW     文章编辑:一米优讯     
进入社区】【进入专栏】【推荐朋友】【收藏此页】【 】【打印此文】【关闭窗口
 相关信息
农业农村部答复刘锐代表“关于促进畜禽养殖业有计划、可持续发展的建议”2020/9/11 18:38:10
山东东营畜禽养殖异味治理及粪污资源化利用现场技术培训会​举行2020/8/18 16:28:12
广东恩平划定畜禽养殖禁养区2020/7/22 10:24:44
江西省农业农村厅发布洪灾后畜禽养殖生产恢复技术指导意见2020/7/21 9:47:55
广西畜禽养殖场养殖小区备案管理办法发布2020/7/14 15:17:06
关于开展上海市2020年畜禽养殖标准化示范创建活动的通知2020/6/12 18:16:13
 发表评论   (当前没有登录 [点击登录])
  
信息发布注意事项:
  为维护网上公共秩序和社会稳定,请您自觉遵守以下条款:
  一、不得利用本站危害国家安全、泄露国家秘密,不得侵犯国家社会集体的和公民的合法权益,不得利用本站制作、复制和传播下列信息:[查看详细]
  二、互相尊重,对自己的言论和行为负责。
  三、本网站不允许发布以下信息,网站编辑有权直接删除:[查看详细]
  四、本网站有权删除或锁定违反以上条款的会员账号以及该账号发布的所有信息。对情节恶劣的,本网将向相关机构举报及追究其法律责任!
  五、对于违反上述条款的,本网将对该会员账号永久封禁。由此给该会员带来的损失由其全部承担!
声明:本网刊登的文章仅代表作者个人观点,文章内容仅供参考,并不构成投资建议,据此操作,风险自担。如果转载文章涉嫌侵犯您的著作权,或者转载出处出现错误,请及时联系文章编辑进行修正,电话:010-65283357。本网原创文章,转载请注明出处及作者。感谢您的支持和理解!

您可能感兴趣的产品更多>>

版权所有 现代畜牧网 Copyright©2000-2016 cvonet.com All Rights Reserved 京ICP备10042659号