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不使用历史数据，而是使用来自畜栏的最新信息
现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2021/3/12 14:43:33 关注：294 评论： 我要投稿
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改善猪的生产性能需要恰当的管理和积极的反映。在线决策支持系统可以通过当前畜栏中猪的数据提供管理支持。
—Katarina Nielsen Dominiak博士
丹麦养猪研究院（SEGES）
对于许多育肥猪的生产者而言，评估生产效率的传统方法是将一个批次猪的胴体重量的历史数据与该批次猪在生长期内的平均饲喂量进行比较。然后，将这些数据与前一批次猪的类似数据进行标杆对比，或者将其与特定猪群生产效率的目标值进行比较，以评估最后一个批次猪的性能是否达到令人满意的成绩。换句话说，每一批次新猪都基于先前批次的历史数据进行管理，并且当前批次本身也拥有历史记录时，将评估当前批次的成功程度。
使用在场摄像头
那么，可以使用实时数据而不是历史数据对猪进行管理吗？这个问题是一个国际研究项目ERA-NET中PigSys课题研究试验的关键组成部分。为了回答这个问题，该研究选择了基于摄像头的自动称重系统 — 该系统是由在数据驱使的管理中对数据源积极利用的一个示例。像这样的系统每天可以提供有关当前批次猪重量的信息，可使农民评估当前生长阶段的生产效率并对当前批次实施干预措施或优化管理参数，例如气候控制和即将引入新猪的批次饲喂策略。
摄像头获取的猪体重的数据以及在两个丹麦猪场（A和B）中自动监测的气候数据为两个猪场优化生产效率和管理奠定了基础。
农场A：组日增重估算
作为试验的一部分，农场A获得了一组猪群日增重的估计值。农场的每个栏位都有自由采食饲料自动设备，称重摄像头放置在选定的24个自动饲喂栏位的猪群上方。每当栏位中的猪在进行采食时，摄像头都会拍照，然后根据这些照片来估算猪的体重。称重系统的每日输出是每24小时算出来自4个栏位的所有称重平均值。
该养猪生产者积极地使用每周报告中的图表来将每批次的生产效率与以前批次进行标杆比较。在项目期间，他优化了自身的饲喂策略以及在引入新一批猪的室内温度策略。
如果某个部分的增长与预期背道而驰，则农户将利用饮水数据、饲料数据和温度数据信息来优化其管理程序。
农场B：个体日增重估算
作为同一项试验的一部分，对猪场B进行了猪只个体日增重的估算。该农场采用了限制液体饲料喂养策略。由于不能在限制饲喂的农场使用基于摄像头的称重系统，所以要为该项目开发实验装置。这是因为传统上是将摄像头放置在料槽上方，但是对于限制液体饲料的饲喂，猪在定量配给饲料的情况下，每天肩并肩站立并同时进食2至3次。这使得称重算法无法将猪彼此区分并生成称重估算。
PigSys项目开发了一个原型设置，这使得可以在限制饲喂的农场中生成基于摄像头的单头猪的称重。
在12个栏位（分为三组，每组四个栏位），将饲喂器上方的饮水乳头替换为一个饮水杯，该饮水杯放置在饲喂器对面的墙上。将3D称重相机直接放置水杯上方，以便在每头猪饮水时为其拍照。带摄像头的栏位中的每头猪的右耳上都佩戴唯一射频ID耳标（RFID），在饮水杯旁边安装了RFID读取器以读取耳标信息，并将ID与基于摄像机的称重估算值配对。该称重系统的每日输出是配备该系统的每个栏位中每头猪的体重曲线。
对于大规模多栏位，每周报告向生产者汇报的称重数据显示，在同一个栏位中猪只个体生长曲线之间的差异增加，或者配合饲料在换料后三天左右的同一时间多头猪的生长停滞。生产者积极利用这些信息来改善饲料配方以及针对饲料成分变化的管理。
改善饲养策略
农场A的组称重和农场B的个体称重均由在畜栏中猪的数据所驱动。生产者接收到了有关增长率和对饲料配方变化的反馈信息。这使得两个农场的饲养策略都有所改善。与迄今为止使用的传统管理系统相比，两个猪场在管理支持方面都得到了重大改进，而传统管理系统则是基于以前批次的历史数据。
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| 文章来源：Misset 世界畜牧 文章编辑：一米优讯 |
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