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数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”！
新希望六和2021年全球饲料企业排名第二，作为国内第一大饲料企业，2021年上半年，饲料产品销售同比增长30%。新希望如此快速的成长离不开新希望六和饲料研究院不断地推进饲料原料、添加剂的标准化工作以及在饲料研发体系中不遗余力地构建、推进与研发。
12月6日，在FIIF2021饲料创新论坛上，新希望六和饲料研究院数字营养中心主任王向荣介绍了目前整个饲料产业技术的情况，还分享了新希望六和在饲料研发体系的数字化转型过程中的思考。
新希望六和饲料研究院数字营养中心主任王向荣PART
.我国饲料产业与技术发展
我国饲料产业起步于上世纪70年代末，历经40年的发展，并取得了举世瞩目的成就。在许多行业人士、专家的带领下，目前我国的饲料产业超过了美国成为了世界第一，产量突破了两亿吨，并始终保持着高速发展的态势。
我国的饲料产业发展，经历了上世纪70年代末-80年代初的“初创无序期”、1983年-2000年的“稳定增长期”、2001年-2010年的“快速发展期”2011年，到如今的“整合扩张期”。饲料产业的发展在整合、进步的过程中，其生产技术也随之发生了变化。
饲料技术也经历了四个阶段，从最初的产业门槛较低、产品结构单一、精饲料不足的“简单粗放阶段”，到饲料配方被掌握在少数人手上、被神话的“神秘配方阶段”，再到依靠经验制作出配方，但数据库不够完整、对工艺技术的关心不足、研发服务较薄弱的“经验配方阶段”。目前已进入到了“精准营养阶段”，主要表现在专业化程度越来越高、注重养殖终端、技术服务于价值链。
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.我国饲料产业的未来趋势
随着我国国民经济的逐年增长、居民收入的提高、城镇化率的提升等形势转变，我国农业就业人口减少、农业用地减少、动物蛋白需求增加等问题的出现。劳动力成本、饲料成本也随之增加，使饲料生产报酬下降。此外，人们对肉类的消费增加，养殖规模也不断扩大，这也意味着饲料需求在不断增长。
随着我国的饲料需求增长，饲料产业趋势将发生巨大的变化，生产技术面临着更大的挑战。主要体现在饲料原料价格的大幅波动、资源严重匮乏、客户对饲料产品的个性化、定制化的需求也越来越高，并需要我们更敏捷、更迅速地去应对客户对饲料产品的改变。
针对我国的需求变化，王主任认为未来饲料产业的发展趋势将会有以下几点的变化：
1、饲料企业集团化、规模化程度越来越高
2、饲料行业向“全产业链延伸”
3、饲料行业进入高成本时代
4、饲料企业的社会责任越来越大
5、围绕饲料的“第三产业”成为掘金蓝海
6、养殖规模化、专业化水平明显改善
7、个性化、定制化产品价格成为主力军
8、原料价格的大幅波动将成为常态
9、常规饲料资源的严重短缺
10、饲料质量、服务差异化需求增加
面对这些变化，企业该如何应对？
3.数字科技赋能饲料产业
数字科技对社会的发展起了非常重要的作用。从18世纪末的第一次工业革命“工业1.0”，到如今智能化推动的“工业4.0”，全球的工业经历了四代的更迭。
在目前物联网、智能终端、数据中台、移动互联、云计算、大数据、人工智能、边缘计算、5G技术等等技术不断发展的情况下，饲料产业内部也掀起了一场“风暴”。
工业化为饲料界带来了数字化工厂、数字化制造、数字化物流、数字化商业模式等“神话”。数字科技将成为引领饲料技术飞跃的新动能，所以我们认为饲料营养将发展到下一个阶段“数字营养阶段”。
该阶段的饲料产业以生产经营为导向，进行全生命周期管理，定制个性化营养配方，使用动态营养配方并对配方进行敏捷调整。未来饲料产业将从认知、观念、技术产品、使用、服务、价值多个环节来挖掘产业数据的价值，而信息化、数字化是实现各环节价值挖掘的有效手段，技术研发体系的数字化建设也是接下来饲料企业高质量持续成长的关键点。
4.什么是饲料技术研发数字化？
饲料产业链的技术研发数字化逻辑是什么？简单来讲就是业务数据化、数据资产化、资产价值化。
本质上，是通过企业经营活动中数据的快速处理和分析，更精准、高效、智慧的从事经营管理和决策活动。以数据采集、传输、计算、存储、分析、安全和应用的数字技术基础设施为基础，通过数据的计算和分析实现业务模型的创新。
王主任表示，实现数字化转型所有企业都需要经历三个阶段：数码化阶段、数字化升级阶段、数字化转型阶段。
饲料生产价值链简单来讲，是饲料原料经过生产加工后，饲喂动物获取人类可食用动物蛋白，产生价值。在这条价值链中，技术研发的主要任务是保障产品品质、提高饲料转化效率。
从原料到饲料厂，最终到达终端是饲料业务的逻辑，数字化的逻辑与饲料产业逻辑的融合，就是在业务产业链上，把各个节点上的数据经过分析、加工、沉淀，最终服务于产品和客户。
技术研发数字化转型的逻輯是将原料营养泰含量、加工工艺参数、饲料配方和生产成绩等业务问题转化成数据可分析问题，使得产品品质更稳定，饲料转化效率更高，能更敏捷的应对客户需求。
5.技术研发的数码化阶段
目前不少的饲料企业已完成技术研发的数码化，满足实现了部分的需求以及功能。在湿化学检测、近红外检测、加工工艺参数、饲料配方等都可以在数据中台里沉淀下来，生产成绩有了智能的设备，也有了农场管理的软件等。
但在这期间，企业最重要的是要做到查漏补缺，发现有哪一些数据还是不能实现沉淀，并进行完善。在饲料技术研发的数码化阶段，将与饲料技术研发相关的业务节点数据化，查漏补缺、补强短板。
6.技术研发的数字化升级阶段
数码化阶段完成之后，需要对数据的价值进行挖掘。数字化升级聚焦当下，可以产生新的模式、新的机会。
当湿化学、近红外可以快速获得原料价值的时候，未来采购的逻辑可能发生变化。例如目前主要通过玉米的水分等数据进行调节，当技术可以快速检测玉米的时候，是否可以通过评估其可利用营养素的含量，来进行采购价格的定价。
饲料生产工艺不仅是控制成品质量的手段，工艺还与饲料终端表达关联，通过工艺提升饲料转化率。
农场管理软件可帮助获取经营数据，智能养殖设备获取准确的生产成绩。准确的生产成绩可以指导配方调整方向，帮助开展提升农场效益的配方调整。
7.企业如何实现数字化转型
数字化升级完成之后，要实现数字化转型，需要建立新的数字化生态、商业模式。
可见的未来：根据农场实际情况来设计配方的数字生态；构建以农场经营目标为导向的新商业模式；近红外图谱包含全域营养素含量信息，有可能诞生基于近红外图谱的饲料配方技术。
技术研发数字化转型面临的5大挑战：
1.不足的创新协作：有太多的举措，并涉及太多的技术提供商，组织必须关注数字平台，以优化的资源，更快地进行创新。
2.短视的战术规划：公司缺乏明确的战酪转型和投资路线图，对新技术的应用存在一定的排斥。
3.孤立的组织架构：缺三跨业务部门的协调能力，公司潜能不能最大化，变革的速度也受限。
4.有限的经验技能：数字化决定了企业难以培养一套新的能力，跨产业数字化转型经验直接应用度不高。
5.陈旧的考核体系：数字企业需要新的度量标准(KPIs) 来把握进度，新业务需要有相应的容错机制。
技术研发数字化转型的6大要素：
1.数据：缺乏外部数据，找不到供应商，数据无法形成闭环，不能产生价值，如自有数据、行业数据、客户数据等。
2.应用：应用多需要购买，开源性不够，而单个应用是孤岛，无法实现跨领域管理智能应用，如LIMS、NIR、中控系统、农场管理软件等。
3.人才：缺乏既懂业务，又懂数据的人才和团队，企业不知道如何评价人才。
4.工具：产品数据无法形成闭环，多个工具之间断裂，出现不完整的数据链。
5.经验：缺乏可直接借鉴的经验，咨询公司的经验往往落地困难。
6.中台：无法沉淀数据资产、数据模型、数据应用，仍在反复烟囱式建设。
而对于饲料行业的数字化转型，新希望饲料研究院构建了一个模型，企业可根据自身的情况来用于评估目前饲料化转型中自身正处什么阶段。
技术研发数字化MAX成熟度模型的6个级别：
L5：数据竞争力形成
L4：技术数据链条拉通
L3：技术中心系统运营
L2：技术中心辅助决策
L1：零星使用数据
L0：未应用数据
而目前新希望正处于L3阶段，正在向着L4或者L5的阶段迈进。
最后，王主任借用工信部部长肖雅庆在2021年7月在学习时报中的一句话作为报告的结束：数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”！
注：本文主要根据现场口头整理，未与嘉宾进行确认。
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