智慧养殖科研:生猪叫声的福利监测研究进展与挑战
现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2022/8/10 15:56:34 关注:310 评论: 我要投稿
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为促进智慧养殖的深入发展,东北农业大学沈维政团队针对叫声,展开了对生猪福利水平的研究,并取得一定进展,为精准畜牧业的发展提供了可能性。
生猪叫声与福利之间的相互关系,叫声指的是咳嗽声、尖叫声和呼噜声,这三种声音。通过进一步分析声音与环境,声音与身体状况,以及声音与健康之间的关系。对当下的生猪福利监测所采用的传感器,包括穿戴式与非接触式两大类进行分析,并简述不同方式的优劣势。
基于麦克风的音频技术正处于迅速发展阶段,叫声是评估生猪福利的重要方式之一。以往基于音频技术的研究主要集中在生猪的咳嗽声、尖叫声或呼噜声等特定的生猪叫声与生猪福利之间的关系。同时,现有的研究综述重点针对多种猪舍内常见的传感器进行优劣势分析,缺乏深入探究特定的传感器技术在生猪福利监测的技术分析和评估。从技术层面出发,对生猪叫声音频分析技术的各个模块进行总结和分析。
所面临的挑战和前景有下几个方面:
(1) 获取难度大
由于非洲猪瘟的爆发,造成了大型商业养猪场的严格管理,无法获取不同生长阶段的音频数据,且对生猪福利情况至关重要,造成相关的研究不得不处于间断式研究状态,该项研究仍处于某一特定的生长阶段。随着疫情的缓解,这一问题可能得到改善,未来试验对象可能由大型养殖场转变为中小型养猪场;(2) 无标准化体系
目前这项研究缺少完善的声音指标,与动物福利监测评价体系。基于生猪声音的识别监测技术仍处于高度技术依赖的发展阶段,国内尚未开展相关研究,缺乏与动物福利之间的探究和整合。未来需加强不同学科研究人员的跨领域参与及合作,进行深入探究,构建监测标准和评价体系;养猪场
(3) 监测难度大
这一问题来自两方面,一是实际应用中的成本问题,可能会劝退不少养殖户。目前实验阶段采用多麦克风的基础形式,以提升声音数据质量和目标定位测算的精度。在应用中,养殖户未必可以承受相关成本。二是基于麦克风传感器的声音定位技术有待完善,实现对生猪个体进行精准分析有困难。鉴于生猪个体福利监测的重要性,将不同的传感器下的监测方式,如图像监测、视频监测及红外线监测等多种手段聚合在一起,结合不同方法的优势,以实现多模态的共同监测将是未来的重要研究方向。
(4)商业性开发受限
目前该研究大多停留在算法研究阶段,仅有部分国外产品可应用,且处于局部地域试行阶段。考虑到养猪场环境及生猪个体等因素差异性和多样性,在监测精度可靠性和设备维护成本低的双重条件限制下,商业应用转化存在技术挑战。同时,由于养殖户对新技术的认可度有限,能否接受新科技的应用存疑。
最后,相信科研团队会克服技术限制,加深传统生猪畜牧产业和人工智能技术的融合发展,有效推动相关技术产品的研发,实现降低养殖成本,同时进一步提升养猪场的经济效益,加快实现精准畜牧业的目标,促进畜牧业转型升级,实现可持续发展。
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文章来源:聚英电子 文章编辑:一米优讯 |
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