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西安市牛羊布鲁氏菌病传播风险因素病例对照研究


现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2021/11/20 9:49:18 关注:402 评论: 我要投稿

  摘要:为了解西安市牛羊布鲁氏菌病传播风险因素,以2019—2020年布鲁氏菌病监测数据为基础,采用病例对照研究方法,对西安市12个区县360个养殖场点开展问卷调查,然后对引种、饲养管理、消毒等17个风险因素进行单因素分析,并将与养殖场阳性有关联的因素进行卡方检验及多因素二元Logistic回归,构建回归模型,计算模型的预测概率,建立ROC曲线。结果显示:共回收有效问卷322份,涉及285个阴性场点、37个阳性场点;西安市牛羊布鲁氏菌病传播的主要风险因素为“曾引进动物”(OR=13.8,95%CL:3.8~50.1)、“混群前未隔离观察”(OR=16.7,95%CL:5.1~54.4)、“车辆入场不消毒”(OR=4.6,95%CL:1.3~15.9);回归模型的拟合度较好,ROC曲线下面积为0.92(95%CI:0.87~0.97),模型预测性尚好。结果提示,牛羊养殖应坚持自繁自养,确需引进动物时,要规范引种,混群前隔离饲养,同时养殖场做好运输车辆消毒,相关部门要加强动物流通环节的检疫与监管,以降低布鲁氏菌病传播风险。
  布鲁氏菌病(以下简称布病)是由布鲁氏菌引起的一种全球性分布的人兽共患慢性消耗性传染病,被我国列为二类动物疫病,是国际贸易检疫中必检的传染病。布病在畜间以牛、羊、猪患病较多,以母畜胎膜炎症、流产,公畜睾丸炎、关节炎、腱鞘炎及不育为主要临床症状。布病能降低家畜繁殖成活率,使其生产性能下降,严重影响畜牧业发展。近年来西安市大力发展都市农业,积极参与陕西省千亿级奶山羊产业,着力打造奶牛板块,以满足群众对肉、奶的需求。西安市位于关中腹地,便捷高效的铁路、公路网线增加了活畜调运所带来的疫病发生风险,对疫病防控带来了新挑战,也对公共卫生造成了重大威胁。西安市自2017年实施牛羊布病基线调查以来,连续在全市范围内开展布病监测工作。为探究布病传播相关风险因素,以提出有效的防控策略,特开展本次病例对照研究。
  研究方法
  研究对象
  以养羊场、养牛场为研究对象,以2019—2020年布病监测数据为基础确定病例组与对照组。病例组为经虎红平板凝集试验初筛,试管凝集试验或ELISA确诊,检测出1只及以上阳性动物的场点;对照组为病例组临近的场点。
  问卷调查
  设计“牛羊布病专项流行病学调查问卷”,问卷中罗列了场点基本信息、引种、饲养管理、消毒等17个风险因素。在市辖区内选择12个县区的360个养殖场点,由市、区疫病控制中心及兽医站人员开展预调查。预调查后,对问卷进行修改完善。在正式问卷调查前,对各区县动物疫病控制机构和乡镇兽医站参与调查人员进行统一培训,于2021年4—5月在市辖区内选择病例组与对照组进行现场问卷调查。
  数据统计
  用Excel软件录入问卷信息并计算OR(odds ratio),将病例及对照与每个因素之间的关联用IBM SPSS Statistics 25统计软件做卡方检验,进行单因素分析,筛选出P<0.05的风险因素。将单因素分析筛选出的因素作为自变量,病例与对照作为因变量,用IBM SPSS Statistics 25软件,按照Logistic回归的流程和方法进行多因素分析,得到回归模型;对建立的Logistic模型制作ROC曲线,评估模型的拟合度。
  结果与分析
  问卷下发情况
  问卷下发至12个区县,涉及360个场点,共收回问卷341份,回收率为94.72%,有效问卷322份(285个阴性场、37个阳性场),合格率为94.42%。
  单因素分析
  将病例组与对照组涉及的场点基本信息、引种、饲养管理、消毒等17个风险因素,经关联强度测量及相关性检验,筛选出“是否曾引进动物”“引进动物混群前是否开展检疫”“混群前是否隔离观察”“近3年内有无母畜流产情况”“车辆入场是否消毒”等5个因素具有统计学意义(P<0.05),与该市牛羊布病发生有关联(表1)。


  多因素分析
  多因素Logistic回归结果(表2)显示,“是否曾引进动物”“混群前是否隔离观察”“车辆入场是否毒”在病例组和对照组之间差异显著(P<0.05),是该市牛羊布病传播的主要风险因素。模型回归方程为Logit(P)=-6.0+2.6X1+2.8X2+1.5X3,拟合优度检验回归模型的拟合度较好(P>0.05);ROC曲线下面积为0.92(95%CI:0.87~0.97),表明回归模型预测性能尚好(图1)。


  讨论
  本研究在现有牛羊布病疫情数据基础上,对阳性场与阴性场开展了回顾性病例对照研究。单因素分析显示,“是否曾引进动物”“引进动物混群前是否开展检疫”“混群前是否隔离观察”“近3年内有无母畜流产情况”“车辆入场是否消毒”等5个因素存在显著差异,初步提示与辖区内牛羊布病传播风险有关联。采用多因素二元Logistic回归构建的回归模型拟合度尚好,构建的ROC曲线下面积为0.92(95%CI:0.87~0.97),表明其对牛羊布病传播可进行较好地预测。通过回归进一步找出“是否曾引进动物”“混群前是否隔离观察”“车辆入场是否消毒”是西安市牛羊布病传播的主要风险因素,与国内文献中主要风险因素一致。“曾引进动物”的场感染风险是“未引进”的13.8倍(95%CL:3.8~50.1)。通过现场调查得知,养殖场户通过流动贩运人员购买动物现象较多,且当地大力发展奶山羊产业,但自繁自养能力有限,频繁从外引进动物。“混群前不隔离观察”的场感染风险是“隔离观察”的16.7倍(95%CL:5.1~54.4),提示养殖从业者缺乏生物安全防控意识,在新购入动物后不隔离饲养,这为病原在场内与场间传播创造了条件。“车辆入场不消毒”的场感染风险是“车辆入场消毒”的4.6倍(95%CL:1.3~15.9),提示在生产过程中不能只注重发生动物疫病后对场地、车辆等的消毒,而疏于正常情况下对动物运载工具的消毒。运载工具可助推动物疫病的传播和流行,一些车辆可在几天内行驶到几个省,一旦所运输的动物及其产品带有病原体,就会给途经地带来潜在传播危险。
  结论
  本研究采用回顾性病例对照研究方法,对西安市牛羊场布病传播风险因素进行了研究,发现引进动物、混群前不隔离、车辆入场不消毒为主要风险因素。建议当地养殖场户坚持自繁自养,确需引进动物时,要规范引种,混群前隔离饲养,同时做好运输车辆消毒,相关部门也要加强动物流通环节的检疫与监管,以降低布病传播风险。

文章作者:董钊等 中国动物检疫     文章编辑:一米优讯     
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