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北京市探索建立基于风险评估的动物卫生监管模式


现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2016/4/29 8:37:46 关注:894 评论: 我要投稿

  北京市动物卫生监管系统为建立科学高效的动物卫生监督机制,探索建立了基于风险评估的“风险分级、量化监督、档案管理”监管模式,为确立适当动物卫生监管水平提供借鉴。
  动物卫生监督风险监管模式建立与调整
  2006年,基于监管需求与监管力量之间的矛盾,北京市动物卫生监督所研究提出“风险分级、量化监督、档案管理”监管模式。这是风险管理理论在动物卫生监管领域的探索性应用,即依据风险评估理论,对法律法规规定范畴内的动物卫生监管对象开展潜在风险分析,按风险高低划分三个等级,实行梯度分类。对不同风险级别管理对象制定适当的量化标准,实现市、县两级量化监督,具体以监督覆盖率和监督频次来体现,风险越高其覆盖率和监督频次越高。对监管对象和检查活动实行档案化管理,确保执法有据可查。目前,借助首都畜牧兽医综合执法智能指挥系统,已建成电子档案管理系统,实现了档案电子化管理。
  建立在风险评估基础上的监管模式,关键点在于监管对象风险等级的确定。动物卫生监管确立了动物疾病传入或传播的可能性及相关潜在的生物学和经济后果,或者在兽药、饲料使用等环节对人类或动物的健康所产生的潜在不利影响进行评价分析的风险评估理论。依托该理论对监管对象进行了等级评定,实施过程经历了由宏观定性向微观定量监管思路的转变。实施之初,直接依据监管对象的性质划定风险等级,如实验动物生产单位、兽用生物制品生产单位、生物安全二级以上兽医实验室等直接纳入高风险序列。在历经试点、总结改进后,监管理论及模式日趋成熟,主要体现在将风险评估的要素细化,充分考虑监管对象性质、类别、布局规模以及疾病危害、食品安全、公共卫生、动物福利、环境影响、社会影响等风险因子,综合判定风险等级、重点监督内容和标准,并明确限定高、中、低三个风险等级在所有监管对象中所占的比例。
  风险监管模式实施体会
  定性与定量相结合
  定性即根据监管对象的性质设定风险等级。在动物卫生监管领域,涉及公共卫生安全的生物制品生产单位、兽医实验室等一般被纳入高风险序列;定量即弱化监管对象性质的决定作用,根据监管对象的潜在风险因素,结合监管数量设定合理比例,划分风险等级。以风险评估为基础的监管模式的重点和难点集中在风险点的确定以及风险大小的划分。
  通过测算指标体系建立理想型监管模式。充分获取基本信息或数据,选用适当的数学方法进行信息量化,再选用适当的模型与分析方法,对数据进行处理分析,根据评判标准,判断风险大小。在动物卫生监管领域,风险因子的选取既要涉及不同类型监管对象的固有风险,如现有安全管理水平、隐患及处罚记录、所处地理位置、周边环境以及社会影响等因素,赋予各要素评价权重,又要从行政监管角度考虑动态变化,如隐患及处罚记录可作为优先考虑因素,将其纳入动态调整因子,适当增加权重系数。通过建立计算模型和测算指标体系,得出最终分值,确定风险等级。
  定性与定量风险监管的实际运用。在理想型测算系统未搭建起来之前,倾向易于操作执行的分类标准和管理模式。首先,以监管性质进行分类,梳理每类监管对象的风险点、隐患等风险因素,并赋予每一风险因子相应分值比重。其次,根据风险因子计算每个监管对象的量化分值,以监管对象类型分类,根据总体得分划定风险分级标准。在同类监管对象中设定合理分级比例,确定高、中、低监管对象名录。对每一级别监管对象的实际数量和比例,应根据实际评估结果进行测算。
  执法数据的全面性与客观性
  风险等级的首次确定及动态调整,主要是依据监管记录(日常管理、违法违规行为等均能体现),因此务必充分收集、整理和分析大量历史资料与监管数据,尽可能体现风险分级的客观性与准确性。
  风险分级动态调整
  风险分级得分反映监管对象的即时生产经营管理情况。监管中,应设定调整周期,适时进行动态调整。建议在整体把握当年监管对象数量变化的基础上,根据周期内监管结果及风险因子进行总体调整。可以考虑依据总体得分排名情况,按照比例再次设定高、中、低三个等级分值区间,而非简单调整某一监管对象的风险等级。
  结论
  风险监管模式是按照“分类监管、分级推进、动态调整、突出重点”的工作理念,做到基础数据合理运用,监管过程重点突出,风险等级及时调整,实现“重点监管,系统预防”的监督执法模式。其最终落脚于建立适当动物卫生监管水平,即通过风险监管模式的运用,有效识别动物卫生监管过程中存在的高风险环节和对象,将其作为关键风险点,针对性调配重要的执法资源,进行风险控制,使有限的执法资源发挥最大的风险防范作用,从而降低动物疫病发生和动物产品安全监管风险,达到科学防控动物疫病、有效保障动物源性食品质量安全以及公共卫生安全的目的。

文章来源:中国兽医发布     文章作者:魏元元     文章编辑:现代畜牧网     
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