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韦铭志:数智化养殖设备 深挖降本增效潜力


现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2024/2/29 8:43:09 关注:91 评论: 我要投稿

  辅音云讲堂的各位朋友们,晚上好。非常荣幸能在这个平台跟大家一起交流沟通。前段时间看了一个报道:盘点2023年中国十大艰难行业。根据A股上市公司的业绩评选出来的,其中生猪养殖行业排名第二,仅次于频频暴雷的房地产行业。我们公司主营业务是养殖设备,这两年也深深地感受到了行业的这股寒意,为了攻破难关,让行业尽快复苏,在这里表达一些我个人的粗浅见解。
  一、未来养猪业的竞争特点
  1、从数量竞争转变为质量竞争
  随着这几年行业的迅速扩产,导致整个产能已经严重过剩。前段时间有报道指出Top20的养殖集团空栏率从30%到60%不等,这是一个非常可怕的现象,那就意味着未来只有高质量、高效率的养殖场才有存在的价值。
  2、从技术竞争到管理竞争
  这里并不是说技术就不再重要了,而是在当前这种残酷的背景之下,企业的管理能力决定了该企业的综合实力。随着规模化的加速,更需要从宏观管理走向到微观管理,实现最小颗粒度的管理。
  3、从资本竞争到成本竞争
  我们都知道养猪行业是一个重资产行业,所以,未来的养猪行业必然会回归到理性,回到微利时代。这就要求企业每一分钱要花在刀刃上,只有花出去的钱转变为核心竞争力,才能有效地保证企业在未来不出局。
  4、从供应链到生态圈共生
  在过去,养殖企业与上下游的合作都是通过供应链进行协同,但是在未来,随着智能设备、互联网、大数据的普及应用,整个养殖行业将会被数字化赋能,通过一个或多个数据平台链接着大量的智能设备中端,形成一种共生的关系。
  二、数智化的含义
  从物质世界而言,机械化和自动化所执行的是各种动作;从虚拟世界而言,信息化和数智化所展现的是数据、信息流。信息化就相当于企业的ERP系统,将企业的各类业务过程加工成信息资源在系统内流通,能够让大家清楚地了解业务进展,提高整体效率。而数智化是信息化的升级,实现了数据的自动采集和简单分析。但智能化将会更进一步,可以通过机器学习不断地完善决策机制,直接替代员工指挥执行单元。从机械化到自动化再到智能化是一个不断进化的关系,最初是由人主导,机械做辅助,到后面系统主导,人辅助,最终到智能化,即感知、决策分析、执行反馈优化等一系列的闭环系统。具体到我们养殖设备上,可以发现绝大部分还是处于人工主导的状态,机械辅助只是为了降低劳动强度。
  三、智能养殖设备分类
  1、智能环境调控系统
  环境调控系统认知度是比较高的,目前除了中小养殖场或者一些家庭农场没有完全普及,但在规模化的养殖场已经属于是相对的基础设备。当前市面上比较先进的环控系统已经集成了通风、降温、加热管理以及饮水、耗电、燃气、饲料数据采集功能,实现了畜舍环境、能耗等数据的自动采集、传递与展示、预警。不过也存在相应的问题:第一,大部分养殖场的环控系统仍是本地控制模式,缺乏联网功能;第二,没有统一接入标准,互联互通成极大障碍;第三,采集回来的仅仅是单纯的数据罗列汇总,缺乏数据的进一步分析与利用。而在未来,环控系统将会更进一步从集中控制升级到分布式的独立控制,控制的精度也会延伸到每一台设备,实现每一台设备的数智化管理,并且会利用AI技术进行一些智能决策。
  2、智能精准饲喂系统
  (1)母猪电子饲喂站(ESF)
  谈到精准饲喂系统,认知度最高的应该就是母猪电子饲喂站(ESF),很早在国外就进行推广,尤其是在欧洲。进入中国也有将近20年的历史,这类设备应用的最初目的是为了改善母猪健康状况。它的精准饲喂是给每头母猪佩戴RFID电子耳标,来实现每一头母猪的精准定位,同时饲喂站会识别每头猪信息,匹配相应饲喂曲线针对性下料,实现个体准确饲喂。需特殊处理/异常的猪只,进入采食后喷不同颜色的墨水进行标记,引起管理人员的注意。ESF在国内这些年其实也没有大面积的推广,主要问题在于:母猪需要训练、返情检测困难、打架应激、设备稳定性、技术支持不到位。
  (2)单体母猪精准饲喂器
  这些年推出了针对单头母猪的单体母猪精准饲喂器,主要用于怀孕/分娩母猪,进行单体精准饲喂。针对怀孕母猪:预设不同的定量饲喂曲线,根据母猪的胎次、体况选择对应的饲喂曲线,使其快速进入待产状态;针对分娩母猪:多餐自由采食,水料混合,设置触发装置,根据母猪触发的情况自动下料,最大促进采食、增加泌乳量,提高活仔、均重。并且可精确地设定/统计每一头猪的采食量、饮水量,上传到后台数据中心进行分析、预警,让管理人员及时发现采食异常的母猪。存在的问题主要在于好用稳定的设备比较贵。
  (3)种猪测定站(PPT)
  种猪测定站(PPT),在育种里面也是很常见的一种设备。种猪测定站(PPT)里面,每个站可以养12~15头母猪,采用的是自由采食模式,也是通过每头猪配戴RFID电子耳标,饲喂站识别每头猪信息,测量每头猪的采食量和体重,自动生成采食量、日增重、FCR料肉比曲线,筛选优良种猪。存在的问题主要在于:价格昂贵,操作易用性一般,系统较封闭。
  (4)育肥猪大群分栏系统
  育肥猪大群分栏系统,其实也在国内推广了很长时间,但是由于各种因素没有推广开来。它是采用超大群饲喂,每个站200-500头,自由采食模式。猪只通过分栏系统时进行称重,根据体重打开相应的通道,进入对应区域进行采食,通常分为2-3个采食区域,提高猪只均匀度。同时每头猪可以配戴RFID电子耳标,饲喂站识别每头猪信息,测量每头猪体重,自动生成增重曲线,监测猪群体重范围,预测上市出栏日期和体重。存在的问题主要在于价格昂贵,操作易用性一般,系统较封闭。
  (5)智能群养饲喂器
  智能群养饲喂器用于保育、育肥阶段饲喂,一台可以喂50-70头;也可以每日分多餐,多次定量间歇下料,通常为稀料饲喂,可根据日龄自动调整料水比例;并且可以精确控制、统计每个时段的下料量和下水量,上传到数据后台进行分析,可以进行采食数据异常预警,提前发现潜在疾病。存在的问题主要在于缺少猪只称重,无法形成闭环。
  3、智能诊断分析系统
  (1)视频智能估重与盘点
  通过安装智能摄像头来对猪群进行估重与盘点,智能摄像头分为固定式、手持式、轨道式,用于转猪、售猪通道,妊娠定位栏,大栏群养等场景。它也是基于深度学习、机器视觉等技术,对采集的图像进行分析,可以准确地对猪群进行数量统计,体重估算等,实现非接触式地数据采集。但不足的点在于数据的准确度受采集方式、角度以及模型、算法影响较大,也受养殖场各类设备干扰较大,尤其是估重数据。未来需要再进一步升级算法,才能达到使用的状态。
  (2)体尺测量与评估
  这种也是通过智能摄像头,用于妊娠母猪、种猪体况评估。采用3D深度相机,利用三维重构技术精确采集猪只的体尺数据,对采集的数据进行分析对比,可以准确地对猪只体况进行评分,以提供饲喂参考,或为育种提供种猪个体精确体型体况信息。不足的点在于数据的准确度受采集方式、角度影响较大,也受养殖场各类设备干扰较大。对于未来发展方向,升级成轨道式摄像头,行走一圈之后能对每头猪的情况进行评估。
  (3)咳嗽声音智能诊断系统
  它是采用智能工具监测猪只咳嗽状况,为猪场呼吸道疾病提前预警,可提前5天发现,单个监测器可覆盖半径10米范围,数据采用WIFI无线传输。采集到的咳嗽信号经过大数据算法处理后形成呼吸系统健康指数ReHS曲线,通过电脑或微信小程序界面可以查看,预警信息通过监测器闪烁“红黄绿”三色指示灯进行反馈。
  4、智能养殖设备所解决问题
  智能养殖设备所能解决的问题包括有:第一,提高猪只福利,为猪只提供新鲜空气,舒适环境,按需供给洁净的饮水、营养(通过智能环境调控系统、智能精准饲喂系统);第二,提升人员效率,提高养殖水平,降低劳动强度,节约人工成本(通过智能饲喂系统,智能诊断分析、监控系统);第三,提升管理效率,数据实时采集-分析,实现最小颗粒度管理(通过数字化平台、物联网平台,AI平台)。
  5、保育育肥场降本增效
  技术的发展日新月异,我所介绍的只是当前有一定推广度的产品和技术,还有很多是没有提及的,并不是所有听着高大上的东西都是靠谱的。比如前几年比较火的猪脸识别,阿里、京东都纷纷投入,但目前已经被公认失败了。我认为这其中主要还是因为这项技术的切入点有问题,它没有切实地解决行业的痛点,倒有点像是资本炒作。归根结底还是要回归到本质上,以保育育肥场降本增效为例。首先要把成本的概念分解出来,育肥阶段成本主要有几个因素:固定成本(折旧、摊销、猪苗、部分疫苗动保、人工),可变成本(饲料、水电油煤、其他),最大的目标其实还是要降可变成本。均摊到每公斤增重成本,即投苗成本+总摊销+总折旧+部分疫苗动保+人工费用/上市均重×上市头数;分母的两个指标,即上市均重=平均日增重×饲养天数,上市头数=投苗数×成活率。基于此,要降低增重成本,首先就要把分母指标变大,即增加日增重和存活率和降低饲养天数。
  6、降本增效的途径
  第一,提高日增重。其中包括品种——育种、测定;营养——精细、质量;饲喂策略——采食量大、节约、保质;饮水供应——稳定、清洁;饲料供应——稳定、保质;环境——适宜、可靠、稳定;生物安全——可靠;能源供应——可靠。第二,提高成活率:环境——适宜、可靠、稳定;生物安全——可靠;能源供应——可靠;保健计划——可靠;饲喂方式——过渡平稳、无应激。第三,降低料肉比:品种——育种、测定;营养——精细、质量;饲喂策略——料量精准可控、节约;饮水供应——稳定、清洁;饲料供应——稳定、保质;环境——适宜、可靠、稳定;生物安全——可靠;能源供应——可靠。
  7、数智化养殖设备的联动
  以精准饲喂为核心,包括环境调控、视频盘估、智能诊断。环境调控的目的是为猪只提供一个舒适、无应激的采食环境;视频盘估系统能为精准饲喂方案提供数据支持,并将饲喂效果实时反馈;智能诊断能实时或提前对猪群的健康状态进行预警,并与饲喂系统相互印证。
  四、数智化养殖设备的现状与未来
  第一,数智化养殖设备当前还处于起步阶段,要聚焦价值创造,量力而行,避免贪大求全。第二,人才紧缺是数智化技术难以有效落地的关键,数智技术终归是人智慧的体现。第三,建立接口标准,打破信息孤岛,共建数智化生态圈是未来迫切要解决的问题。第四,充分竞争的市场环境下,数智化养殖设备的中国制造是未来大势所趋,我们有充足的迭代和升级的空间。
  农牧行业整体行情并不乐观,希望大家都能走得更稳健一些,行稳致远,光明一定会到来。以上就是我跟大家分享的内容,谢谢大家。
文章来源:辅音云讲堂     文章编辑:一米优讯     
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