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我国养鹅历史悠久，饲养量位居世界第一。近年来，随着农业结构的调整和升级，鹅因其具有生长速度快、抗病强、绿色、安全等特点，越来越受到重视，目前，正在向产业化、集约化、规模化方向迈进。
1991-2011年我国鹅存栏量(千只)、鹅肉产量(吨)变化图
上图显示了近二十年来我国鹅存栏量和鹅肉产量的变化趋势图，除个别年份受禽流感等因素影响而出现较小波动外，我国鹅存栏量和鹅肉产量均呈现平稳上升趋势，预示着鹅产业正在进入稳步发展期。进一步探究鹅产业波动的原因，结果显示饲料价格、人工价格、疫情、政策等来自鹅产业系统内和系统外的因素，都会对鹅产业产生不同程度的冲击。分析这种冲击与产业变化，一方面显示出鹅产业适应市场发展所呈现出来的应急变化，同时也可以看出鹅产业自有的发展规律。
上图显示了近二十年来我国活鹅价格的变化趋势，相比产量变化，活鹅价格变化波动幅度较大，1993-1995年有一次较大的价格上升，1996年急剧回落，然后趋于缓慢上升阶段，至2007年价格再次高度上扬。
预测意义和预测方法
预测意义
做好肉鹅产业经济预测工作，对于预防价格大幅波动，规避市场风险，防止产业动荡，促进产业又好又快可持续发展，保障企业、农户利益，提升企业竞争力与农民收入有重大现实意义。
预测方法
根据图示及鹅存栏量、鹅肉产量和肉鹅价格变化的特点、规律及趋势性，本报告采用ARIMA方法、线性回归法、比例预测法和经验调整法对2014年鹅的存栏量(万只)、鹅肉产量(吨)进行了预测，考虑到可获数据的有限性，只采用前两种方法对2014年肉鹅活鹅价格(元/吨)进行了预测。
一、基于ARIMA模型的分析
表1 2009-2014年ARIMA模型预测值与实际值的对比
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鹅存栏量（万只） |
鹅肉产量（吨） |
活鹅价格（元/吨） |
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预测值 |
实际值 |
预测误差 |
预测值 |
实际值 |
预测误差 |
预测值 |
实际值 |
预测误差 |
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2009 |
30330 |
31499 |
-0.0371 |
2231389 |
2326915 |
-0.042 |
17949 |
18600 |
0.03495 |
|
2010 |
31594 |
32700 |
-0.033 |
2302117 |
2433505 |
-0.057 |
21421 |
19300 |
-0.1099 |
|
2011 |
32911 |
32919 |
-0.0002 |
2375165 |
2440200 |
-0.027 |
21543 |
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2012 |
33282 |
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2450352 |
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24593 |
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2013 |
33711 |
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2527735 |
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26111 |
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2014 |
34199 |
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2607488 |
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28122 |
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从表1预测结果值和预测误差值以及对比2009-2011年的实际样本数据 ，还可知ARIMA(0,1,1)、ARIMA(3,1,3)、ARIMA(7,1,7)模型对鹅的存栏量、 鹅肉产量和鹅价格的预测有着很高的精度，预测值和实际值差异不大，预测结果的可信度很高。
比对产业发展实际调研对预测值的调整
特别说明的一点：由于统计范围和标准不同，FAO数据统计的数据与真实值之间存在差异，下表显示的是近两年来来自FAO和来自水禽产业经济学团队统计的数据，经比较具有较大差异，原因是，一、来自FAO统计的数据中不仅包括鹅的数据还包括珍珠鸡的数据，二、FAO统计的是全国的养鹅业数据，而水禽经济学团队统计的是全国21个省份的养鹅业生产数据，所以该值大于实际统计值。将FAO数据与水禽产业经济学团队实际调研统计数据作比较，得出修正系数，该修正系数为两者数据比值的平均值，代表的经济学意义为：FAO统计数据与实际统计值之间的差异。
表1-4 2010-2011年FAO鹅数据与统计数据的比对修正
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鹅存栏量（万只） |
鹅肉产量（吨） |
|
2010 |
2011 |
2010 |
2011 |
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FAO数据 |
32700 |
32919 |
2433505 |
2440200 |
|
实际统计数据 |
15233.29 |
14704.87 |
1248333.39 |
1813679 |
|
两者比例 |
0.465849 |
0.446698 |
0.512977 |
0.74325 |
|
平均比例 |
0.4562735 |
0.6281135 |
两者相比，得到修正系数为：T1=0.4562735，T2=0.6281135，用这一修正系数对预测值进行修正，经过修正后2014年鹅的存栏量、产肉量及活鹅价格分别为：15604万只、163.78万吨、28122元/吨
基于线性回归模型的预测
(一)存栏量的预测
表2-2 存栏量预测结果
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年份 |
实际存栏量（万只） |
预测存栏量（万只） |
预测误差 |
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2007 |
24284 |
28492 |
0.17326 |
|
2008 |
30232 |
29438 |
-0.02625 |
|
2009 |
31499 |
30385 |
-0.03538 |
|
2010 |
32700 |
31331 |
-0.04186 |
|
2011 |
32919 |
32278 |
-0.01948 |
|
2012 |
|
33224 |
|
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2013 |
|
34170 |
|
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2014 |
|
35116 |
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上表显示了2007年至2011年的预测值与实际样本值的对比以及2012年至2014年的预测值，从预测误差值来看，预测精度较高， 获得满意的预测效果。
(二)鹅肉产量的预测
用该模型进行预测的结果如下表：2013年我国鹅肉的产量为288.79万吨，2014年为311.60万吨，均比2012年有所增加。
表2-4 鹅肉产量预测结果
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年份 |
实际产量（吨） |
预测产量（吨） |
预测误差 |
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2007 |
2134628 |
2072419 |
-0.02914 |
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2008 |
2184965 |
2157333 |
-0.01265 |
|
2009 |
2326915 |
2258696 |
-0.02932 |
|
2010 |
2433505 |
2379473 |
-0.0222 |
|
2011 |
2440200 |
2522628 |
0.033779 |
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2012 |
|
2691127 |
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2013 |
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2887934 |
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2014 |
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3116015 |
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(三)活鹅价格的预测
表2-6 活鹅价格预测结果
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年份 |
统计价格(元/吨) |
预测价格（元/吨） |
预测误差 |
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2007 |
12051.7 |
12795.35 |
-0.06171 |
|
2008 |
18500 |
15093.97 |
0.18411 |
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2009 |
18600 |
17949.85 |
0.034954 |
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2010 |
19300 |
21421.85 |
-0.10994 |
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2011 |
|
21568.8 |
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2012 |
|
22449.54 |
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2013 |
|
20122.91 |
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2014 |
|
23647.75 |
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(四)比对产业发展实际调研情况对预测值的调整
同理，因为FAO数据与产业经济团队实际调研统计量有差异，要根据修正系数：T1=0.4562735，T2=0.6281135，对鹅存栏量和鹅肉产量这两个指标进行修正。因此，利用线性回归法得到的预测值，经过调整后所得到的2014年的预测值如下表所示：我国鹅的存栏量为16020.9万只，产肉量为195.72万吨，活鹅价格为23647.75元/吨(见下表2-7)。
表2-7 线性回归法预测综合结果
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鹅存栏量（万只） |
鹅肉产量（吨） |
活鹅价格（元/吨） |
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2014年 |
16020.9 |
1957211 |
23647.75 |
基于水禽占禽类比例的预测法
由于我国的统计年鉴只有对家禽类的笼统统计，而没有水禽的分类统计，更没有鹅这一水禽品种的统计，为了能够有效的利用家禽类统计的历史序列数据，我们在此采用了水禽占禽类比例的预测方法，此方法分为两个步骤：第一步，选取1998-2011年全国21个水禽主产省(区)的家禽存栏量、产肉量，采用线性模型预测出2014年家禽的存栏量、产肉量。第二步：根据2010年和2011年水禽经济学团队对21个水禽主产省(区)的统计调研数据中鹅的数据与家禽数据的比例，得出比对系数，进而算出2014年的鹅存栏量、鹅肉产量。家禽存栏量和禽肉产量数据均来自历年的《中国统计年鉴》。
表3-1 2010-2011年鹅存栏量、鹅肉产量与家禽存栏量、禽肉产量的比对调整
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存栏量（万只） |
肉产量（吨） |
|
2010 |
2011 |
2010 |
2011 |
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家禽 |
495304.09 |
513041.85 |
15692900 |
16202700 |
|
鹅 |
15233.29 |
14704.87 |
1248333.39 |
1813679 |
|
两者比例 |
0.04731 |
0.03894 |
0.07954 |
0.111936 |
|
平均比例 |
0.043125 |
0.095738 |
根据比对系数：S1=0.043125，S2=0.095738，以及2014年家禽存栏量和禽肉产量的预测值，可以推断出2014年鹅的存栏量和鹅肉产量预测值分别为：22571.718万只和165.38万吨(见下表3-2)。
表3-2 比例预测法综合结果
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2014年 |
存栏量（万只） |
产量（吨） |
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家禽 |
523402.163 |
17274200 |
|
鹅 |
22571.718 |
1653797.36 |
经验调整法
2013年4月底我国突发了人感染H7N9流感事件，按照2007年发生的高致病性禽流感对水禽产业的影响及恢复经验来看，次年的市场行情出现较大反弹的可能性较大。
2013年上半年，水禽产业经济学团队于专门就此次禽流感对产业的影响进行了多省份的实地调研，根据团队在黑龙江、江苏和浙江等地的调研，受今年禽流感影响鹅生产企业的销售状况很不乐观，价格一落千丈，面对冷峻的行情和紧缩的市场，企业采取了屠宰冷冻储存以及减少孵化鹅苗数量的方式来应对，这一举措恰恰会导致市场回暖后出现价格一路上扬的态势。
从理论上来说，一是种鹅、鹅苗供给减少，导致商品鹅的市场供给和需求出现不平衡的状况，另外一些专家学者也认为行情的低迷和疫情的冲击会对水禽宏观产业结构调整带来契机，从而优化了市场供给结构，促进市场迅速回暖。
FAO数据显示，2006年鹅存栏量为293038万只，2007年受疫情影响，鹅存栏量(未经过调整)为242841万只，降幅为17%，而2008年鹅存栏量为302318，涨幅为24.49%。由此可大胆预计2013年比2012年降幅15%左右，2014年比2013年的涨幅大约为20%左右。用ARIMA模型和线性回归法预测的2012年鹅出栏量分别为：33282万只和33224万只，则计算出2014年的鹅存栏量为15442万只和15415万只，平均为15429万只。同理，可计算出，2014年的鹅肉产量为1741647吨。
预测综合结果
本报告使用了四种方法预测了2014年鹅存栏量、鹅肉产量，使用了两种方法预测了2014年的鹅价格，结果如下表：
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鹅存栏量（万只） |
鹅肉产量（吨） |
活鹅价格（元/吨） |
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ARIMA模型预测 |
15604 |
1637798 |
28122 |
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线性回归预测 |
16021 |
1957211 |
23647.75 |
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比例预测法 |
22572 |
1653797 |
|
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经验调整法 |
15429 |
1741647 |
|
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综合结果 |
17406.5 |
1747613 |
26884 |
根据四种方法计算出的2014年鹅存栏量的平均值为17406.5万只，鹅肉产量为1747613吨，鹅价格为26884元/吨。
我国分品种统计肉鹅养殖总量——21195.44万只(来自扬州大学徐琪博士)
另外，参照上图扬州大学徐琪博士根据我国鹅品种统计的鹅年存栏量21195万只，可以估算出2014年我国鹅年存栏量将处在1.7亿只-2.1亿只的区间之内。所以，我们认为上述综合预测结果是可信的。
政策建议
可以说，经过2013年禽流感的冲击，我国水禽产业结构的调整遇到了新的契机，在接下来的调整期，对于我国的养鹅业来说：
1、要重点培育新的鹅养殖生产经营组织形式，进一步提高规模化、组织化程度，提升对市场的掌控能力;
2、要合理和充分保护利用鹅品种资源，有效利用鹅的遗传基因资源，提高鹅的生产效益;
3、是规范和不断改善鹅养殖模式，因地制宜，科学养殖，并注重环境的保护，保证鹅的生活福利和生产性能;
4、加大疫病防控的科研和实施力度，开发鹅用疫苗，加强鹅产业应对疫病风险的能力。
对于养殖企业来说，建议做好以下方面：
1、做好企业的经营战略、财务投资战略策划，谨慎扩大投资规模，避免盲目、过度竞争;
2、加强提高产业链条上各经营主体的素质，优化组织规模，扩大竞争力，提高市场防御风险能力;
3、合理保持产业规模，积极进行肉鹅产品创新，加强肉鹅产品质量控制，做好食品质量安全工作;
4、保持国际和国内肉鹅市场信息搜集的迅捷性、全面性、准确性，并及时做出决策调整;
5、优化企业、农户之间的利润分配，完善政府、龙头企业、农户三赢的合作体制。
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